package com.atguigu.gulimail.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimail.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimail.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.CollectionUtils;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.ObjectUtils;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.StringUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimail.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimail.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimail.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;


@Service("categoryService")
@Slf4j
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

//    @Autowired
//    CategoryDao categoryDao;

//    private final Map<String,Object> cache = new ConcurrentHashMap<>();

    @Resource
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }


    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        List<CategoryEntity> list = this.list();
        return list.stream().filter(m -> m.getParentCid() == 0)
//                .sorted(Comparator.comparingInt(x -> (x.getSort() == null ? 0 : x.getSort())))
                .sorted((menu1, menu2) -> {
                    return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
                })
                .peek((m) -> m.setChildren(getChildren(m, list)))
                .collect(Collectors.toList());
    }

    /**
     * 递归查询⼦节点
     *
     * @param root 根节点
     * @param all  所有节点
     * @return 根节点信息
     */
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        return all.stream().filter(m -> Objects.equals(m.getParentCid(), root.getCatId()))
//                .sorted(Comparator.comparingInt(x -> (x.getSort() == null ? 0 : x.getSort())))
                .sorted((menu1, menu2) -> {
                    return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
                })
                .peek((m) -> m.setChildren(getChildren(m, all)))
                .collect(Collectors.toList());
    }


    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 1.检查当前要删除的菜单，是否被别的地方引用

        // 逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    /**
     * 找到catelogId的完整路径 -- [父/子/孙] -- [2,34,225]
     *
     * @param catelogId
     * @return
     */
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);
        return paths.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 递归收集当前节点的完整路径 -- [225,34,2] -- 为逆序
     *
     * @param catelogId
     * @param paths
     * @return
     */
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        // 1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getLevel1Categorys'")
     * 删除缓存 -- 使用失效模式保证数据一致性。
     * value 选择删除哪个片区
     * key 缓存key
     *
     * 如果需要同时删除多个缓存 -- 批量清空
     * 1、@Caching --> 组合多个操作,同时进行多种缓存操作。
     * 2、@CacheEvict(value = "category",allEntries = true) 删除当前分区下所有的key
     * 3、存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区。
     *      把前缀功能打开，前缀名字配置禁用，分区名字默认就是缓存的前缀。可以方便、直观的存储缓存key。
     *
     * @param category
     */
    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
//    @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getLevel1Categorys'")
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);

        if (!StringUtils.isEmpty(category.getName())) {
            categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
        }
    }

    /**
     * 查询所有的一级分类
     *
     * @Cacheable({"category","category-test"}) 代表当前方法的结果需要缓存
     * 1、每一个需要缓存的数据，我们都来指定要放到哪个名字的缓存【缓存分区(按照业务类型分)】
     * 2、如果缓存中有，方法不用调用；如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存。
     * 3、默认行为
     *      3.1 如果缓存中有，方法不用调用
     *      3.2 key默认自动生成 -- 【缓存的名字::SimpleKey []】 -- category::SimpleKey []
     *      3.3 缓存的value值 -- 经过jdk序列化机制，序列化后的数据存到redis
     *      3.4 默认过期时间-1，代表永不过期
     *    自定义操作
     *      3.5 指定生成缓存使用的key -- 使用key属性指定，接收一个spEL表达式
     *          key = "'level1Categorys'" 自定义key需要加单引号''，否则会被认为是EL表达式
     *      spring.io spEL表达式介绍
     *      https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/reference/html/integration.html#cache-spel-context
     *      3.6 指定缓存的数据存活时间 -- 在配置文件中指定ttl 单位ms -- spring.cache.redis.time-to-live=3600000
     *      3.7 将value数据保存为JSON格式 --
     *          • CacheAutoConfiguration --> RedisCacheConfiguration --> RedisCacheManaher --> 初始化所有的缓存
     *          --> 每个缓存决定使用什么配置 --> 如果redisCacheConfiguration有，就用已有的，没有就用默认配置
     *          --> 想改缓存的配置，只需要给容器中放一个RedisCacheConfiguration
     *          --> 就会应用到当前RedisCacheManaher管理的所有缓存分区中
     *
     * @return
     */
    @Override
    // category:getLevel1Categorys
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        log.info("开始调用getLevel1Categorys。。。。。。");
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    @Override
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.methodName")
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        log.info("开始查询DB--嘟嘟嘟嘟嘟嘟");
        /**
         * 优化查询业务
         * 将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

        // 1、查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParentCid(selectList, 0L);
        // 2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> collect = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 查到每一个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(selectList, v.getCatId());
            // 封装上面的结果 -- Catelog2Vo
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (CollectionUtils.isNotEmpty(categoryEntities)) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 找当前二级分类的三级分类封装成VO
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParentCid(selectList, l2.getCatId());
                    if (CollectionUtils.isNotEmpty(level3Catelog)) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3VoList = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 封装成指定格式 Catelog3VO
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3VoList);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return collect;
    }

    /**
     * 利用redis缓存分类数据，以达到更大的吞吐量
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonByRedissonLock() {
        // 加入redis缓存逻辑，给缓存中放JSON字符串，拿出时要逆转回能用的对象类型，[序列化与反序列化]。
        /**
         * TODO
         * 1.空结果缓存：解决缓存穿透问题
         * 2.设置随机过期时间：解决缓存雪崩问题
         * 3.设置锁：解决缓存击穿问题  -- 本地锁OR分布式锁
         */
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            log.info("走DB了！！！");
            // 缓存中没有  查询DB    可以把锁放在查询DB的方法里。
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDB = getCatalogJsonFromDBWithRedissonLock();
            // 将查到的数据放入缓存，将查出的对象转成JSON字符串存在redis中
            // JSON 好处：跨语言，跨平台
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",
                    ObjectUtils.isNotEmpty(catalogJsonFromDB) ? JSON.toJSONString(catalogJsonFromDB) : "0"
                    , 1, TimeUnit.DAYS);
            return catalogJsonFromDB;
        }

        log.info("走redis缓存了！！！");
        // 将从redis中查出的JSON字符串逆转为对象。
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });

        return result;
    }

    /**
     * 通过Redisson分布式锁完成给查询DB上锁
     *
     * 完成业务缓存的分布式锁后，仍存在的问题：缓存数据一致性
     * 缓存里面的数据如何和DB中保持一致？
     * 1)、双写模式
     * 2)、失效模式
     *
     * 我们的缓存数据一致性解决方案：
     * 1.缓存的所有数据都有过期时间，数据过期下一次过期触发主动更新
     * 2.读写数据的时候，加上分布式的读写锁。 -- 经常写，经常读对性能有很大影响，偶尔写，经常读无影响。
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedissonLock() {

        // 1、锁的名字 -- 对应锁的粒度，redisson根据锁的名字去进行业务的锁定。
        // 锁的粒度：具体缓存的是某个数据，11号商品 product-11-lock ... product-12-lock ...
        RLock lock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
        try {
            dataFromDB = getDataFromDBWithToRedis();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDB;
    }

    /**
     * 使用 redis 分布式锁
     * <p>
     * 问题1：setnx占好了机位，但是由于业务代码异常或者程序突发情况宕机，没有执行删除锁的逻辑，就会造成死锁。
     * redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("LOCK", "ImLock");
     * 解决方案：设置锁的自动过期，即使没有删除也会自动删除。
     * redisTemplate.expire("LOCK",30,TimeUnit.SECONDS);
     * <p>
     * 问题2：如果加锁和设置过期时间不是原子性的，在加锁之后，设置过期时间之前程序崩溃了，还是会导致死锁。
     * 解决方案：利用redis  setnx ex操作，使加锁和设置过期时间变成一个原子操作
     * Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("LOCK", "ImLock",300,TimeUnit.SECONDS);
     * <p>
     * 问题3：删除锁的时候，不能直接进行删除。如果由于业务时间很长，当前锁自己过期了，然后别的线程过来又抢占了锁，
     * 我们直接删除，有可能把别人的锁删掉了。
     * 解决方案：占锁的时候，value值指定一个UUID，保证每个人匹配的是自己的锁，才进行删除。
     * <p>
     * 问题4：当前删除锁的逻辑：获取值对比+对比成功才删除 --> 不是一个原子操作，可能会出现以下问题：：
     * 如果正好判断是当前线程的锁value，正要删除锁的时候，可能由redis网络传输的耗时时间等等原因，
     * 锁已经过期，别的线程已经设置好新的lock-value，那么我们删除的是别人的锁
     * 解决方案：删除锁也必须要保证原子性，使用redis+Lua脚本完成。
     * <p>
     * 问题5：如果业务逻辑没执行完，锁过期了？或者业务逻辑异常了，没走到解锁的代码？
     * 解决方案：设置一个较长的锁过期时间。。  或者使用RedLock；使用try，finally，无论业务报不报异常都执行解锁。
     * <p>
     * 总结：通过以上方案，基本可以保证加锁【占位+过期时间】和删除锁【判断+删除】的原子性。更难的问题-->锁的自动续期。
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() {

        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        //1.占分布式锁 redis setNX EX  加锁和设置过期时间必须是同步的
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("LOCK", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (Boolean.TRUE.equals(lock)) {
            log.info("成功获取到redis锁！");
            // lock为true，表示占到了锁，可以执行业务逻辑
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
            try {
                dataFromDB = getDataFromDBWithToRedis();
            } finally {
                /* 判断value，保证匹配的是自己的锁。这种删除方式不是原子性，应该使用Lua脚本来保证删除的原子性
            if (uuid.equals(redisTemplate.opsForValue().get("LOCK"))) {
                // 删除锁，为了以后的线程能竞争到锁
                redisTemplate.delete("LOCK");
            }    */

                // lua脚本 保证原子性的删除锁
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Collections.singletonList("LOCK"), uuid);
                log.info("成功删除了锁！");
            }
            return dataFromDB;
        } else {
            // 未竞争到锁，可以采取类似于synchronized的自旋方式
            // 睡眠一会 100ms
            log.info("获取分布式锁失败。。。等待重试！！！");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            return getCatalogJsonFromDBWithRedisLock();
        }
    }


    /**
     * 需要被锁住的方法，用来查询DB，并且将数据放入redis缓存中。
     *
     * @return
     */
    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDBWithToRedis() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isNotEmpty(catalogJSON)) {
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            log.info("走DB查到缓存了~~~~~~~~~");
            return result;
        }
        log.info("开始查询DB--嘟嘟嘟嘟嘟嘟");
        /**
         * 优化查询业务
         * 将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

        // 1、查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParentCid(selectList, 0L);
        // 2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> collect = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 查到每一个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(selectList, v.getCatId());
            // 封装上面的结果 -- Catelog2Vo
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (CollectionUtils.isNotEmpty(categoryEntities)) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 找当前二级分类的三级分类封装成VO
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParentCid(selectList, l2.getCatId());
                    if (CollectionUtils.isNotEmpty(level3Catelog)) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3VoList = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 封装成指定格式 Catelog3VO
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3VoList);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",
                ObjectUtils.isNotEmpty(collect) ? JSON.toJSONString(collect) : "0"
                , 1, TimeUnit.DAYS);
        return collect;
    }


    /**
     * 从DB中查询出，可加本地Map缓存 -- 本地锁
     * 返回对应的2，3级分类数据,以一级分类的id为key
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithLocalLock() {

        // 本地缓存  如果缓存中有就用缓存的。
//        Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catelog2Vo>>) cache.get("catalogJson");
//        if (catalogJson == null) {
//            /**
//             * 业务逻辑 xxx
//             */
//        return catalogJson;

        /**
         * 考虑加锁，解决缓存击穿问题
         * 1. synchronized ()同步代码块 - 只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程。
         *  1.1 synchronized (this)  --  使用当前对象加锁,SpringBoot所有的组件再容器中都是单例的。
         *  1.2 在查询DB之前，还要先看一下缓存中有没有，缓存中有的话直接返回缓存中的数据。
         *  1.3 如果逻辑为 - 释放锁后在放入缓存中 -- 由于redis网络传输的原因，可能会导致1号线程拿到锁，查询DB，释放锁，放入缓存；
         *      2号线程进来再查询缓存中有无数据，此时可能由于网络延迟，1号线程还未将数据放入缓存中，导致查询多次DB。。。
         *  1.4 查询多次DB解决方案：在释放锁之前就将数据放入缓存中 -- 查完DB直接放入Redis缓存中，保证原子操作。
         * 2. 本地锁，只能锁住当前进程，在分布式的情况下，就需要分布式锁。
         *  2.1 单体应用的话，synchronized或者JUC(LOCK)没问题，在分布式的情况下，只能锁住当前服务，就会产生问题。
         */

        synchronized (this) {
            return getDataFromDBWithToRedis();
        }

    }

    private List<CategoryEntity> getParentCid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
//        return this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        // 找到parentCid是指定值的集合
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> Objects.equals(item.getParentCid(), parent_cid)).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }


//    这么写会有问题，导致排序为后面的某些第三级菜单为空，原因: 在2.1中使用了==比较包装类的值。
//    @Override
//    public List<CategoryEntity> listWithTree1() {
//        // 1.查出所有分类 baseMapper就是对应的Mapper，因为ServiceImpl的泛型继承了baseMapper
//        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
//        // 2.组装成父子的树形结构
//        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream()
//                // 2.1 找到所有的一级分类
//                .filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0)
//                // 2.2 向其中塞入ChildrenList子菜单
//                .map((menu)-> {
//                    menu.setChildren(getChildrens(menu,entities));
//                    return menu;
//                })
//                // 2.3 排序
//                .sorted((menu1,menu2)->{
//                    return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
//                })
//                .collect(Collectors.toList());
//        return level1Menus;
//    }
//
//    /**
//     *  递归查出所有菜单的所有子分类菜单
//     * @param root 当前菜单
//     * @param all  所有菜单
//     * @return
//     */
//    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){
//
//        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
//            // 过滤所有菜单，如果all菜单中有父id是root菜单的id，说明互为父子菜单。
//            // 最后一级没有子菜单，filter表达式返回false，stream表达式返回 []
//            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
//        })
//        .map(categoryEntity -> {
//            // 找到子菜单
//            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity,all));
//            // 当能找到子菜单的时候，把当前菜单返回。
//            return categoryEntity;
//        })
//        .sorted((menu1,menu2)->{
//            // 排序
//            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
//        })
//        .collect(Collectors.toList());
//
//        return children;
//    }

//    public static void main(String[] args) {
//        CategoryEntity c1 = new CategoryEntity();
//        c1.setCatId(1L);
//        c1.setParentCid(0L);
//        CategoryEntity c2 = new CategoryEntity();
//        c2.setCatId(2L);
//        c2.setParentCid(1L);
//        List<CategoryEntity> list = new ArrayList<>();
//        list.add(c1);
//        list.add(c2);

//        System.out.println(list.stream().filter((menu) -> {
//            return menu.getParentCid() == c2.getCatId();
//        }).collect(Collectors.toList()));

//        System.out.println(list.stream().filter((menu) -> menu.getParentCid() == 0)
//                .map(menu -> {
//                    menu.setChildrenList(Arrays.asList(c2));
//                    return menu;
//                }).collect(Collectors.toList()));

//        List<CategoryEntity> collect = list.stream().filter((menu) -> {
//            return menu.getCatId() == 100;
//        }).map(menu -> {
//            menu.setName("gggggg");
//            return menu;
//        }).collect(Collectors.toList());

//        List<CategoryEntity> pppp = list.stream().peek(menu -> menu.setName("pppp")).collect(Collectors.toList());
//
//        System.out.println(pppp);
//    }

}